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英特尔宣布第一个商用神经学习芯片出来,计划 2019 年推出

2018-05-26 09:49:02来源:
原标题:英特尔宣布第一个商用神经学习芯片出来,计划2019年推出

【Technews科技新报】英特尔看到Nvidia在AI领域大放异彩,也想要用手上芯片弄机器学习,用一堆Atom芯片组成XeonPhi架构,但是看来效果没想像中好。英特尔在AI开发者大会上发布第一款机器学习芯片NervanaNNP-L1000,打算用并购的技术与Nvidia一较高下。

对于英特尔来说积极在AI布局相当重要,而从先前并购取得的技术当中,就属Nervana的神经网络芯片,最被看好能在AI时代有发展潜力,而且能跟Nvidia竞争了。

英特尔发布的文章指出NervanaNNP-L1000的性能:

一般性质的距阵对距阵乘法(GeneralMatrixtoMatrixMultiplication,GEMM)运算,使用A(1536,2048)和B(2048,1536)距阵大小,能达成单一芯片下超过96.4%的运算资源运用,这代表实际上有38TOPS/s的单一芯片效能。多芯片分散式GEMM运算则能支持模式平行训练,能够达到接近线性运算程度,以及A(6144,2048)和B(2048,1536)距阵下,96.2%规模效能–具备串接多个神经网络运算,释放其他架构下存储器的限制。

我们量测单向芯片对芯片的理论频宽效能,发现低于790ns的延迟状况,而且我们也相当兴奋能套用上述结果到2.4TB/s的高速频宽上面,具有同样的双向低延迟性。

这一切都是用低于210瓦的功耗,单一一片芯片就达成了,而这不过是早期合作伙伴回报的NervanaNNP(LakeCrest)原型芯片的数据。

▲英特尔人员在COMPUTEX之前的媒体活动,宣布在COMPUTEX展览重点。(Source:科技新报)

而对开发者来说,英特尔投入资源在每一项可能在AI有发展的技术上面。这次宣布NervanaNNP-L1000芯片,开发者不必分神在每一项英特尔发布的AI相关技术。

▲英特尔中国台湾地区分公司总经理陈立生介绍用在视觉辨识的openVINOToolkit。(Source:科技新报)

英特尔近年来积极并购公司,想要进入AI市场,避免与Nvidia的差距越拉越大。如买了Altera取得fieldprogrammablegatearrays(FPGAs),买了MobilEye取得自动驾驶汽车芯片,以及买了Nervana取得他们手上神经网络芯片技术。

英特尔已经提供FacebookNervanaNNP-L1000芯片,用在Facebook的AI项目上面,而且看来数据表现上面很亮眼。期待英特尔在2019年正式推出NervanaNNP-L1000芯片,会在AI市场上,除了NvidiaGPU的方案,新的解决方案。

  • IntelToLaunchSpringCrest,ItsFirstNeuralNetworkProcessor,In2019
延伸阅读
  • 英特尔、Facebook携手,业界首款神经网络处理器年底出货

(首图来源:英特尔)

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