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用AI思维打通“车+路+城”,百度亮出真正“ACE王牌”

2018-11-03 10:52:06来源:钱皓

去年,Apollo无人车惊艳亮相还历历在目。

时光飞逝,岁月如梭,今年的百度世界大会又隆重召开了。

今年的主题定为“Yes, AI Do”。李彦宏在会上宣布百度推出AI城市“ACE王牌计划”(AutonomousDriving、Connected Road、EfficientCity),将首先从智能交通和城市综合治理两个领域发力,构筑宜居、美好城市。同时,“Ace”在英文中有“王牌”之意,百度也借此表达了愿与城市一道,打造世界一流智能城市的信心。

用AI思维打通“车+路+城”,百度亮出真正“ACE王牌”

在皓哥看来,百度为打造智能交通,从“聪明的车”与“智能的路”双管齐下,才是最大亮点。

一、聪明的车,驶入落地场景

据百度官方资料,皓哥得知“ACE王牌计划”将以自动驾驶、车路协同、智能城市为发展脉络,坚守智能化、自动化,连接激活、高效的理念,让AI走进城市的每一个角落。而作为 “ACE王牌计划”的核心业务线,Apollo的迭代步调向来可以用小步快跑来形容。业内都认为,其是百度长期发展的战略布局,但却又维持着高效的产品迭代与推广速度。

Apollo生态的朋友圈在不断壮大,其自动驾驶系统也升级至L4级别,百度正连接各方推进自动驾驶。

回想Apollo在2017年4月正式发布时,初始合作伙伴为50家。一年的时间过去了,如今其全球合作伙伴已扩充至130家,不乏英伟达、英特尔、微软等国外科技巨头,强大的合作伙伴使百度能够获得硬件与生产制造商的支持,夯实其全球最大智能驾驶生态的地位。

与此同时,Apollo车的落地运行也进展顺利,今年7月刚发布全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”。本次大会上,百度又宣布2019年将有1万辆Apollo车上路,并与一汽红旗合作落地中国首款L4级自动驾驶乘用车,于世界自动驾驶发展进程中树起一座属于中国的里程碑。

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纵然自动驾驶复杂度高,百度选择从简单基础的“v2x+自动泊车”两大场景入手,让驾驶成为乐趣,车联万物,解放双手。

在自动驾驶下半场,V2X技术被认为是影响L4级自动驾驶商业化落地进程的关键因素。这项技术虽然复杂度不高,却是智能汽车非常基础的功能。百度通过V2X技术,全方位实施车、路、云、人等各方动态实时信息交互,利用车辆中控台联接万物。

不仅如此,百度还在自动泊车场景发力,打通“交通最后一公里”。用户到达目的地后,只需下车关门,车辆会自动倒车入库,完成停车。不仅大幅提升驾驶人的停车效率,也优化了其驾车体验。

结合以上两个案例不难看出,百度积极寻求AI的技术落地场景,在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,以期实现人、车、路的有效协同。正因如此,智能的路又是必不可少的关键一环。

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二、智能的路,通向安全未来

正如前面提到,车路协同,缺一不可。作为“ACE王牌计划”的另一重要项目,在“智能的路”方面,百度用AI思维、AI技术不断深化车路协同发展,本次大会上,皓哥梳理了百度主攻的三大方向,即智能高速、智能车库、智能交通路口三大重点场景。

作为城市发展重要基础设施的道路,无法有效解决拥堵问题,特别是在应急场景下,极度依赖于人力,亟需科技赋能。

据智研咨询发布的《2017-2022年中国交通运输市场评估及投资前景评估报告》,一线城市市民日均在路上耗费40分钟以上,拥堵产生的时间、燃油和环境污染等损失估计已达到城镇居民人均可支配收入的20%。

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目前城市交通仍由交通灯与交警二者相辅相成共同处理,而且只适用于常态化交通出行场景,对于车祸等应急事件,无法智能化干预,只有依靠交警到达现场处理后,才能达到有效分流。另外,在上下班高峰期,也无法根据双向车流进密度,实时动态调整红路灯时间长短,而这些道路中出现的痛点,都亟需科技的赋能,未来交通问题的解决要靠软件升级,从根源解决拥堵,提升道路安全与通行效率。

打破数据孤岛,基于各类数据优化算法,将最具价值的数据资源高效利用,实现“全面感知、智能决策、实时控制”的新型智能交通控制系统,推进三大场景落地。

在百度主攻的三大场景中,皓哥认为智能高速和智能车库的落地,都不及智能交通路口带来震撼更大。

场景一:智能交通路口。以交通信号灯为例,过去互联网思维的城市大脑,其核心是打破数据孤岛,通过整合数据形成算法模型,疏导交通。如今百度将AI技术应用于交通控制,运用路口视频、路侧传感器的数据、活动车轨迹数据等全量数据,再通过AI技术模块化算法来智能调控信号灯时长,将有效提升路口的通行效率。

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互联网思维下只能针对前方有行人横穿马路、机动车逆行等粒度为“事件级”的感知,而载百度AI思维下则能直接用于无人车的预测和决策实时计算,达到“对象级”的高精度感知。二者的优缺用一组数据就能看出端倪,经测算显示,互联网思维解决方案可以使交通拥堵时间减少10%-15%,而AI思维可以将拥堵时间减少30%-40%。

场景二:智能高速。城市路况复杂,当自动驾驶技术尚未成熟时,其实际应用较为困难。而高速公路行驶占据了一半以上的驾驶总时间,且道路环境相对封闭和稳定,在高速场景下用自动驾驶技术辅助驾驶者非常有效。

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场景三:智能车库。皓哥猜想,百度或将创造一个“只需将车停在车库入口处即可下车离开,由机器人自主完成停车流程”的智能车库,通过车路协同的全局优化思维,让车、路、车位协作,从云端找到系统最优解,不仅提升城市交通效率,改善人们生活体验,还大大提高人们幸福感。

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“ACE王牌计划”下智能的路才是真正AI时代的城市解决方案,也能为未来普及的无人驾驶打下坚实基础设施,助力Apollo更快落地。

皓哥以为,通过智能公路的建设,可有效提供路况信息,都是车联安全行驶、舒适行驶、畅通行驶所必须的,可见其是发展自动驾驶汽车的前提和基础。“智能的路+聪明的车”,使路端智能与车端智能协同呼应,整个智能交通体系更加完善。

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不断迭代的智能公路还能大幅降低城市交通成本,以自动驾驶汽车极其依赖昂贵的激光雷达为例,但若将其装备在道路上,可实现车辆共享,让Apollo汽车成本大大减少;百度也可借助其平台优势,让智能的路与聪明的车合力发展,释放更强效应。

三、不止于自动驾驶之城

百度“ACE王牌计划”中另一大发力点为城市综合治理,正符合我国推进智慧城市的建设要求——加强人工智能同社会治理的结合,促进人工智能在公共安全领域的深度应用,运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。而百度先后拿下北京、上海两个超一线城市的合作大单,正彰显其AI解决方案的强落地能力。

百度为一线城市输出大数据、区块链等技术为核心的城市综合治理方案,提升城市管理水平,优化产业结构,能够树立标杆效应,有助于规模化复制。

李彦宏在会上宣布百度与北京、上海、长沙达成战略合作,率先从中国人口最多、规划最复杂、治理难度最大的城市入手。其在北京海淀、上海宝山成功落地AI城市方案,结合两者在科技、产业等区位优势,成为两区城市治理体系和治理能力AI化的给力助手,并在产业门类齐全的经济环境积累对垂直行业的认知和经验。

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从三大城市的合作来看,涵盖京津冀、长三角等国内经济核心区域,其城市管理水平和产业效率的提升,能够影响全国其他城市,具有龙头示范效应,能够吸引其他城市跟进。百度与大城市的合作,具有良好的正面激励作用。

百度作为AI城市的推动者,也能通过一系列教科书式的案例,进行规模化的复制,加速与其他城市、产业合作融合,具有复利效应,进一步释放AI技术价值。

百度Apollo联手长沙落地运营国内首批自动驾驶出租车,打造为国内版自动驾驶之城,比肩美国凤凰城,展示自动驾驶的商业化路径。

据外媒报道,今年10月谷歌旗下的Waymo在凤凰城的投放无人驾驶的车辆,已于第三季度开始向乘客收取费用。这意味着自动驾驶技术从研发阶段正式进入量产应用阶段,商业路径已经走通。

另一边的百度在世界大会上宣布,2019年底将在长沙运营100辆Apollo无人驾驶出租车,Apollo无人驾驶小巴也将在封闭区和景区作商业化落地,服务园区内的乘客。不仅助力公共出行完成智能化升级,还推动中国无人车的商业化全面加速,释放其产业价值。

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当Apollo商业应用场景越来越多,自动驾驶未来或将撼动汽车产业链上游主机厂、打车服务平台与出租车从业者三方的价值,百度自动驾驶的商业前景将不可估量。

随着无人车技术愈加成熟、逐渐普及,商业模式迭代增加,消费者对私家车的购买需求或将下降。彼时上游主机厂的主要客户也许将转为以Apollo为首的无人车平台,平台大批量采购更有议价空间,压薄其利润空间,并通过多样化的服务升级无人车功能,转化出更多的消费力。

此外,受到冲击的或将还有Uber、滴滴等打车平台,这也是Apollo生态未来发展方向之一,与传统网约车相比,AI能活用大数据使得调度更为高效、无人驾驶汽车让乘车更加安全,会抢下打车平台的客户,甚至千亿级的市场份额。

最后,可以预见到当无人驾驶全面普及,出租车司机的岗位或将会大量减少。现有的百万辆出租车也许将被无人出租车取代,司机服务费也将转化为无人车服务费。

百度Apollo通过承接这三重市场的红利,渗透更多的细分市场,彻底颠覆汽车产业。而百度的商业版图与路径越来越清晰,智能交通还只是万里长征的第一步,所幸百度结实的迈出了第一步。未来,其或将由无人驾驶破局者,晋升为行业霸主。

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四、结语

“AI会让这个世界变得更好吗?”

百度用实际行动回答:“Yes, AI Do!”

撰文 | 钱皓,燕珊珊亦有贡献

编辑 | 马龙,排版 | 千亦

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