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人工智能、机器学习正在重新定义网络安全

2019-07-16 14:51:08来源:

《重塑网络安全与人工智能报告》,是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的,包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO,10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。

而Centrify最近的一项调查,即现代Threatscape中的特权访问管理,发现74%的违规行为涉及访问特权帐户。特权访问凭证是黑客最常用的技术,用于启动攻击以从企业系统中泄露有价值的数据并在暗网上销售。

这份报告的主要见解包括以下内容:

消费品行业占到了78%,银行业以75%排在第三位,因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台,比按国家衡量的全球平均水平高出15%。

目前,73%的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例,网络安全领先所有类别。

物联网和工业物联网传感器及其所支持的系统,正以指数形式增加企业需要保护的端点和威胁表面的数量。传统的“信任但验证”的企业安全方法,无法跟上当今三维场景增长的速度和规模。

51%的高管正在为网络威胁检测、超出预测和大幅回应做出广泛适用的AI。企业高管正在将预算和时间集中在使用AI进行预测和响应的网络威胁上。随着企业在使用人工智能作为其网络安全工作的一部分方面成熟,预测和响应将相应增加。

美国专业零售商Petsmart在Kount的欺诈检测中使用人工智能,可以节省多达1200万美元。通过与Kount合作,PetSmart能够实施人工智能机器学习技术,汇总数百万笔交易及其结果。该技术通过将其与所有其他收到的交易进行比较来确定每笔交易的合法性。发现了欺诈性订单后将它们取消,从而节省了公司资金并避免了对品牌的损害。

Capgemini分析了信息技术(IT)、运营技术(OT)和物联网(IOT)中的20个用例,并根据它们的实现复杂性和减少的时间对它们进行了排序。

56%的高管表示,他们的网络安全分析师不堪重负,近四分之一(23%)的高管未能成功调查所有已查明的事件。Capgemini发现黑客组织正在成功地使用算法发送“鱼叉式网络钓鱼”推文,以欺骗用户的共享敏感信息。人工智能发送推特的速度是人类的六倍,成功率是人类的两倍。

人工智能和机器学习正在重新定义当今网络安全的各个方面。通过提高组织预测和阻止漏洞的能力,使用零信任安全框架保护数量不断增加的威胁表面,到使密码过时,人工智能和机器学习对于保护任何业务的边界都是至关重要的。

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