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问企业家|洪小文:公有云是银行保险箱,云上数据比家里安全

2018-02-14 09:24:52来源:

原标题:问企业家|洪小文:公有云是银行保险箱,云上数据比家里安全

  近些年来,很多老科技巨头处境尴尬,在互联网科技新贵面前几乎丧失存在感,虽然他们知道风向哪里吹,但是由于自身基因的限制,很难转型,更不用说创新。譬如曾经大热的工业互联网并未如人们所期待那样,带来革命性的改变,或许这个宏伟愿景的实现,还得有赖于能够打通各种通道的互联网科技巨头们。数字化转型不仅仅是老科技巨头的难题,也是个普世性难题,转型成功的样板少之又少。同样长期痛苦转型的微软从2014年更换CEO后,重新复兴,市值在几年间翻了一番,重新回到全球企业第一阵营。同时,微软也如同其他互联网巨头一样,通过投资、孵化创新企业,借助微软体外的创新力量,实现的自己的创新。而之前微软的创新更多的是依靠微软的研发集团来实现,而现在,微软开始借助体外创新力量。关于微软的转型,以及如何从体内创新向外延伸,1月19日,在澎湃新闻专访了微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文博士。

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文博士 视觉中国 资料图

澎湃新闻:云计算成为企业的标准配置,中国的经济总量全球第二,但是我看到一份报告讲,日本的云市场比中国大,为什么会出现这种情况?

洪小文:今天讲的云一般是公有云,因为有私有云。如果讲公有云市场,日本比中国大是有可能的。欧美市场还是比亚洲人思想先进一点,美国人往公有云上面迁移是不得了,你看到亚马逊和我们的成长跟这个因素相当有关。甚至于政府部门也往公有云上迁移。但中国人传统上觉得东西还是放在自己身边最安全。其实刚好相反,家里有一大堆现金和珠宝你放哪里?肯定不放家里,放银行保险箱。云也是一样,公有云就是银行保险箱,我们做公有云的公司做了多少备份和保护,放在云比放在自己家里安全。

第二,大家以为东西放在自己的数据中心最安全,但今天的黑客很聪明,不是把你弄宕机,他是悄悄偷你的数据,你被偷并不知道。人的数据丢失平均142天之后才能发现自己被黑了。所以公有云是安全的,成本上更划算,这个就是租用,就是共享经济,为什么共享经济有道理,不就是便宜嘛。我们常常讲公有云最了不起的地方,就是花多少钱就用多少存储和算力,所以美国军方、政府鼓励所有的东西全部上云,我们帮美国军方做了这些东西。所以说公有云市场规模可能是日本超过中国,日本的经济体量非常大,中国没有崛起以前,日本一直都是全世界第二大的市场。

澎湃新闻:云市场规模是否代表着一个经济体的规模和质量?

洪小文:也可以这么说,因为我刚刚讲的这些道理,即使大家接受的程度快慢不同,有道理的东西就是有道理的东西,中国的云市场也好,其他市场也好,最后一定是全世界NO.1,我对中国太有信心了,但是这有个快慢的问题。

澎湃新闻:你们的孵化对象中有很多人工智能方面的企业,虽然人工智能很热,但也有人在质疑人工智能是否过热,人工智能的商业化红利何时到来,譬如人工智能在语音方面的商业化的收获期何时到来?

洪小文:如果用机器人做客服,他们能够处理80%的东西,但有很多疑难杂症,这个就是很典型的AI+HI(编注:人工智能+人类智能),今天AI有很大的缺陷,但人很强,如果从头来过也浪费时间,这个转过去之后,即使不能完全解决问题,它了解你干什么,这个人做好以后又能够把数据补上,下一次有其他人有类似这个问题,怎么解决掉,这个是未来几年很大的商机。

传统的大数据分析和数字挖掘,可以挖掘出数据里的洞察,但数据挖掘不是人工智能。假设有一个算法可以解决一个问题,解决得比谁都漂亮,以前没有人想过,这个算法很智能,一般老百姓,只要一般人想不到,你想到那一定很智能,这件事情又能够人工智能实现,因此很多人把好的想法用计算机实现都叫人工智能。。这只是一个初级进程,因为人还是太了不起,原因很简单,所有人工智能,所有了不起的IDEA都是人想出来的,今天计算机都是把人想出来的算法变成编程以后实现,没有人说我有一个算法,这个算法可以想出新的算法,而且以后永远不会发生。AlphaGo再牛也是人想出来的,今天的人工智能只是人的智能的一小部分。

譬如翻译,到底人工智能和人的翻译有什么不同,我觉得人的翻译和人工智能翻译有很大不同,机器就是我尽可能用大数据翻译,但是我们知道言外有意。人的翻译是听了一段话,不是一句话,用你自己的话讲出来,常常一句话要翻译成整段,或者一整段你只翻译成一句话,甚至没有话你也可以翻。我们CEO Satya(萨提亚·纳德拉)来中国跟政府官员见面,我充当翻译,他讲一段话我来翻,再讲一段话我再翻,有几次他还没有讲的话我就翻了,为什么我可以做到这件事情?这些会都是我安排的,他要讲什么我都知道,所以他没有讲到的话我都可以翻。机器可以做得到吗?

这样的例子太多了。像电脑视觉,虽然2015年12月,我们的Rs-Net打败人的水平,甚至说有5个嫌疑犯在上海逃窜,电脑可以很快从摄像头找到他们,它的工作就是看这些人。但是人了不起的地方是,我如果认得你,夸张点说这个人化成灰我也认得你,你怎么伪装我都有可能认出来,这是两个不同的概念。或者数据产生答案,了解语义,给你一段文字,根据这个问题得出答案。人的智慧不是这个,人的智慧是可以从其他的地方把这些做出来,而一般的AI比赛都有限制,人不用这样,人有通用智慧。所以人跟机器是互补关系,人想到解决方案,用计算机去实现,微软认为AI的前途是AI加HI,要跟人的智慧结合,我们记不了很多电话号码,但是发明了手机,不用记任何人的手机号码,你可以把信息做很好的整合。你看到的人工智能就做一件事情,做视觉的就做视觉,做语音的就做语音。很多活AI不能做,譬如人工看护,不仅是AI的机械化,还有很多要求,让一个机器人去干这个活,目前还有一些距离。

澎湃新闻:追逐人工智能是未来,那么数字化转型就是当下,但这个过程很难,包括IBM、GE这些曾经一流的公司都在做数字化转型,进展并不顺利,微软成功从软件企业转型为互联网科技公司,这其中有什么经验?

洪小文:我分两点回答这个问题。第一就是微软自己的转型,另外就是今天这个时代是每一个公司都要转型。今天数字化、大数据、AI已经到了非常前沿的地步,每一个公司都要转型,不转型的话,就会在竞争的风浪里被淹没。

一个公司要想到四块转型,第一是公司产品的转型,用大数据、AI产品的迭代产生新的产品,一代比一代强,这是大家看得到的。第二,客户。一个公司一定有客户,不管是2B还是2C,怎样用大数据、AI的方法让你跟客户的距离变短,要服务就要服务得很好。其实大家没有想到,今天所谓的社交网络,你的客户是你粉丝的,你怎么把它变成你行销的一部分,他可以帮你,这是你跟客户之间的距离。另外两块是公司内部的,一个公司内部都有运营和HR,公司内部管理或者采购,或者IT,在这里面可以让公司的运营变得更有效率,更有效能。每个公司到最后最大的资产就是员工,怎么样让这些信息化,用大数据、AI的方法让员工工作更有效率,更有效能,不仅把工作做好,还要把家庭照顾好。每个人都有家庭和工作这两块,如何把工作做好?今天如果你有好的机制,好的数据,好的AI的话,公司怎么样激发员工的潜力和创造力,帮公司想一些新的点子,这是每一个公司都面对转型的问题。

微软的转型是成功,股票又创历史新高,我们的CEO去年写了一本书叫《刷新》,中文版是前天才出来。我们的CEO在转型过程中遭遇的挑战、心理压力、人的因素写得非常有价值。《刷新》就叫Hit Refresh,每一个浏览器都有这个Refresh,大家都知道浏览器怎么工作,浏览器是来自不同的网站,你刷新的时候不是所有都刷新,有些是保持不动的,但是有些内容被翻新,刷新不是铺天盖地全部把命革掉,刷新的同时,原来好的东西,好的价值,人的哲学上的东西要保留住,但是有些东西真的要换掉。

作者:澎湃新闻 柴宗盛

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